OMEGA – Mentenanta predictiva la indemana tuturor!
Adash a lansat sistemul expert OMEGA, un software creat pentru a face mentenanța predictivă accesibilă tuturor.
Acest software identifică în mod automat defecțiunile mașinilor și indică gravitatea lor printr-un sistem simplu de semafor:
- Verde: Funcționare neîngrădită a mașinii, care se află în stare bună.
- Portocaliu: Avertisment – funcționare restricționată a mașinii. Există ceva care cauzează vibrații excesive, precum dezechilibru, slăbiciune sau aliniere necorespunzătoare. Mașina poate fi operată după necesități; totuși, ar trebui planificată o mentenanță pentru a reduce vibrațiile.
- Roșu: Pericol – a apărut o defecțiune care poate provoca daune suplimentare componentelor mașinii, cum ar fi rulmenții. Această mașină ar trebui scoasă din funcțiune cât mai curând posibil, iar acțiunile corective ar trebui întreprinse pentru a reduce vibrațiile.
Componente necesare
Pentru a utiliza Omega, aveți nevoie de senzori de vibrații și de o unitate online Adash – A3800 sau A3716.
Software-ul Omega preia datele de la unitate, identifică defecțiunile și vă indică gravitatea acestora. De asemenea, puteți vizualiza tendința de evoluție a fiecărei defecțiuni, cu valori actuale – live și valori medii pentru ultima oră, zi, săptămână sau lună.
Vizualizările eficiente transmit mai mult decât o mie de cuvinte.
Puteți crea propriile grafice personalizate pentru a vizualiza datele de diagnosticare din Omega. Toate valorile pentru graficele Omega sunt disponibile pe serverul OPC, integrat în fiecare unitate online.
Standardul ISO 20816
Starea și defecțiunile mașinii sunt evaluate conform standardului ISO 20816, dar puteți defini și limite personalizate.
Evaluarea stării rulmenților
Omega include și un algoritm nou pentru evaluarea stării rulmenților, eliminând zgomotul generat de variatoarele de frecvență, care afectează măsurarea condiției rulmenților.
Următorul videoclip vă arată cum să instalați și să configurați sistemul expert Omega.
Email: info@femaris.ro
Telefon: +40 745 770 400
